Курс: Технологии распределенного реестра за 2 месяца от Ростелекома
Станьте блокчейн-разработчиком: получите навыки создания, тестирования, оптимизации и поддержки децентрализованных приложений
Оставить заявку на обучение
Курс: Технологии распределенного реестра за 2 месяца от Ростелекома
Станьте блокчейн-разработчиком: получите навыки создания, тестирования, оптимизации и поддержки децентрализованных приложений
Оставить заявку на обучение

  • Срок обучение 2 месяца

    Поможем быстро стать специалистом в сложной теме и получить знания которые можно применять на практике

  • Доступ к курсу навсегда

    После обучения доступ к курсу и ко всем будущим обновлениям курса для вашего удобства остаётся у вас навсегда

  • Документ об образовании

    После завершения обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца

О программе курса

С каждым годом блокчейн-технологии становятся все более популярными и востребованными в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, логистика, недвижимость и другие. Этот рост создает постоянный спрос на специалистов, обладающих навыками в области разработки на блокчейне.

Программа курса поможет вам получить навыки разработки смарт-контрактов — программ, работающих в распределённых системах. Вы также освоите работу с децентрализованными приложениями, которые взаимодействуют со смарт-контрактами. Всё обучение проходит на примере реально существующих кейсов и действующей инфраструктуры которая используется в ГК Ростелеком.

На курсе вы получите знания и навыки работы с технологиями распределённого реестра, что позволит получить востребованную, хорошо оплачиваемую и интересную работу. При этом стоит учитывать что блокчейн-разработчик может работать как в офисе, так и удалённо.

О программе курса

С каждым годом блокчейн-технологии становятся все более популярными и востребованными в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, логистика, недвижимость и другие. Этот рост создает постоянный спрос на специалистов, обладающих навыками в области разработки на блокчейне.

Программа курса поможет вам получить навыки разработки смарт-контрактов — программ, работающих в распределённых системах. Вы также освоите работу с децентрализованными приложениями, которые взаимодействуют со смарт-контрактами. Всё обучение проходит на примере реально существующих кейсов и действующей инфраструктуры которая используется в ГК Ростелеком.

На курсе вы получите знания и навыки работы с технологиями распределённого реестра, что позволит получить востребованную, хорошо оплачиваемую и интересную работу. При этом стоит учитывать что блокчейн-разработчик может работать как в офисе, так и удалённо.

Зарплата блокчейн-разработчика по данным портала HH.RU

  • от 70 000 ₽

    Junior-специалист с опытом до 1 года

  • от 120 000 ₽

    Middle-специалист с опытом 1–3 года

  • от 300 000 ₽

    Senior-специалист с опытом от 3 лет

Чему вы научитесь за 108 часов обучения

Смарт-контракты
Научитесь создавать и размещать смарт-контракты в блокчейне
Оптимизация
Изучите методы тестирования и оптимизации смарт-контрактов
Настройка узлов
Познакомьтесь с процессом запуска и настройки узлов для различных блокчейн-протоколов
Децентрализованные приложения
Овладеете навыками разработки децентрализованных приложений
Криптовалюты и токены
Узнаете, как интегрировать криптовалюты и токены в блокчейн-приложения
Взаимодействие с блокчейном
ethereum, polygon
Написание смарт-контрактов
Solidity
Отладка и оптимизация смарт-контрактов
Remix, Hardhat
Создание децентрализованных приложений

ethers.js, wagmi, viem

Оставить заявку на обучение

Программа обучения состоит из 7-ми модулей

Всё обучение происходит на примере реальных кейсов и существующей инфраструктуры ГК Ростелеком
1.1. Основы блокчейн
1.2. Перспективы и проблемы технологии Web3
1.3. Обзор курса
После обучения у Вас появится возможность попасть на оплачиваемую стажировку в ГК Ростелеком
Преподаватель курса
Лабинцев Андрей Иванович
Эксперт-методолог
Кандидат технических наук, научный сотрудник в области измерительных систем и цифровой связи, доцент кафедры анализа данных и машинного обучения.

Как проходит обучение

1

Обучение проходит полностью дистанционно

Доступ к личному кабинету слушателя и учебным материалам 24/7, возможность обучаться из любой точки мира.
2
Обучение поделено на модули
Ваше обучение будет поделено на учебные модули (разделы). Каждый модуль включает в себя лекционный материал, вебинары с экспертом, практические задания для отработки и закрепления полученных знаний.
3
Практические задания
Выполненные практические задания проверяют наши эксперты, после чего вы получите обратную связь и рекомендации по доработке.
4
Изучение каждого учебного модуля ограничено дедлайном
Изучение каждого учебного модуля ограничено "мягким" дедлайном (дата до которой рекомендовано выполнить все практические задания) и "жестким" дедлайном, после чего вам становится доступно изучение следующего модуля.
Оставить заявку на обучение

Партнёры курса

  • TData – ведущий российский разработчик программного обеспечения для построения хранилища данных и аналитики. TData занимается разработкой, развитием и сопровождением продуктов платформы управления данными для коммерческих заказчиков и в интересах ПАО «Ростелеком».

Стоимость обучения
— Старт обучения на потоке 24 марта 2025 года
— Обучение можно оплатить в рассрочку
— Удостоверение о повышении квалификации после окончания курса
— Поддержка куратора в течении всего обучения
— Доступ к курсу навсегда, включая все обновления
— Возможность попасть на оплачиваемую стажировку в ГК Ростелеком
34560
р.
57600
р.
По результатам обучения мы формируем список кандидатов на трудоустройство в ГК Ростелеком
Записаться на обучение

Ответы на основные вопросы

Мы рекомендуем уделять до 20 часов на обучение в неделю. Изучать материалы программы вы можете в любое время, главное — вовремя выполнять практические задания.
Записаться на обучение

Есть вопросы? Оставьте номер телефона. Мы перезвоним и ответим на них!

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший сервис
Хорошо
Политика обработки данных