Курс: Специалист по анализу данных за 6 месяцев от Ростелекома
Станьте специалистом по работе с большими данными. Получите навыки, необходимые для освоения востребованной профессии в IT, под контролем опытных специалистов. С возможностью работать как в офисе, так и удалённо
Курс: Специалист по анализу данных за 6 месяцев от Ростелекома
Станьте специалистом по работе с большими данными. Получите навыки, необходимые для освоения востребованной профессии в IT, под контролем опытных специалистов. С возможностью работать как в офисе, так и удалённо
  • Срок обучение 6 месяцев

    Поможем быстро стать специалистом в сложной теме и получить знания которые сразу можно применять на практике. Курс рассчитан на 288 часов

  • Доступ к курсу навсегда

    После обучения, доступ к курсу и ко всем будущим обновлениям курса для вашего удобства и самоконтроля остаётся у вас навсегда

  • Документ об образовании

    После завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

О программе курса

Аналитик данных (или дата-аналитик) — это специалист, который извлекает ценную информацию из сложных наборов данных для принятия обоснованных бизнес-решений. Используя передовые инструменты и языки программирования, дата-аналитики выявляют тренды, закономерности и корреляции, которые могут остаться незамеченными.

Программа курса поможет вам понять основы анализа данных, машинного обучения, изучить методы искусственного интеллекта для машинного обучения, глубокого обучения нейронных сетей. Всё обучение проходит на примере реально существующих кейсов и действующей инфраструктуры которая используется в ГК Ростелеком.

Вы научитесь принимать решения на основе анализа данных, освоите навыки обработки, очистки и визуализации данных, применяя в своей работе такие инструменты, как Excel, Python, Tableau, Power BI и др. программы. При этом стоит учитывать что специалист по аналитике данных может работать как в офисе, так и удалённо.

О программе курса

Аналитик данных (или дата-аналитик) — это специалист, который извлекает ценную информацию из сложных наборов данных для принятия обоснованных бизнес-решений. Используя передовые инструменты и языки программирования, дата-аналитики выявляют тренды, закономерности и корреляции, которые могут остаться незамеченными.

Программа курса поможет вам понять основы анализа данных, машинного обучения, изучить методы искусственного интеллекта для машинного обучения, глубокого обучения нейронных сетей. Всё обучение проходит на примере реально существующих кейсов и действующей инфраструктуры которая используется в ГК Ростелеком.

Вы научитесь принимать решения на основе анализа данных, освоите навыки обработки, очистки и визуализации данных, применяя в своей работе такие инструменты, как Excel, Python, Tableau, Power BI и др. программы. При этом стоит учитывать что специалист по аналитике данных может работать как в офисе, так и удалённо.

Зарплата Аналитика данных по данным портала HH.RU
  • от 80 000 ₽


    Junior-специалист с опытом до 1 года

  • от 160 000 ₽


    Middle-специалист с опытом 1–3 года

  • от 240 000 ₽


    Senior-специалист с опытом от 3 лет

Чему вы научитесь за 288 часов обучения

Работа с данными
Обработка и предобработка данных, описание и обработка неструктурированных данных, анализ и визуализация данных
Введение в статистику и математический анализ
Базовые понятия статистики, математические операции с данными
Методы анализа данных
Регрессионный анализ, анализ временных рядов, кластеризующий анализ, уменьшение размерности
Введение в машинное обучение
Базовые понятия машинного обучения, создание простых моделей машинного обучения
Работа с бизнес-аналитикой
Анализ и интерпретация бизнес-данных, создание рекомендаций для бизнес-решений на основе анализа данных
Популярные библиотеки
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Sweetviz, Dataprep, D-Tale, Mitosheet, Bamboolib и другие
Платформы для анализа данных
Loginom, Yandex DataLens, Tableau, Power BI, Superset
SQL
в BigQuery

Программа обучения состоит из 2-х модулей

Всё обучение происходит на примере реальных кейсов и существующей инфраструктуры ГК Ростелеком
1. Основы вычислений на языке Python:
Тема 1.1. Переменные и типы
Тема 1.2. Основные конструкции языка
Тема 1.3. Математические вычисления, модуль math
Тема 1.4. Обработка исключительных ситуаций
Тема 1.5. Функции
Тема 1.6. Форматный вывод

2. Обработка табличных данных и визуализация:
Тема 2.1. Списки
Тема 2.2. Построение графиков и диаграмм
Тема 2.3. Рисование плоских фигур

3. Матрицы и векторы:
Тема 3.1. Массивы
Тема 3.2. Многомерные массивы
Тема 3.3. Тренды

4. Введение в бизнес-аналитику с применением Python для анализа данных:
Тема 4.1. Введение в онлайн-таблицы для совместной работы, сводные таблицы
Тема 4.2. Применение сводных таблиц для маркетинговой сегментации
Тема 4.3. Применение машинного обучения к данным в онлайн-таблицах
Тема 4.4. Обзор типов данных Pandas
Тема 4.4. Библиотеки визуализации данных Matplotlib, Seaborn, Altair, Plotly Express
Тема 4.5. Исследовательский анализ данных (EDA) c использованием pandas
Тема 4.6. Разведочный анализ данных с использованием библиотек автоматизации EDA (Pandas Profiling, Sweetviz, Dataprep, D-Tale, Mitosheet, Bamboolib)
После обучения у Вас появится возможность попасть на оплачиваемую стажировку в ГК Ростелеком
Преподаватель курса
Сахнюк Павел Анатольевич
Эксперт-методолог со стажем более 20 лет
Более 20-ти лет в области ИТ. Кандидат технических наук. Доцент департамента бизнес-информатики.

Как проходит обучение

1

Обучение проходит полностью дистанционно

Доступ к личному кабинету слушателя и учебным материалам 24/7, возможность обучаться из любой точки мира.
2
Обучение поделено на модули
Ваше обучение будет поделено на учебные модули (разделы). Каждый модуль включает в себя лекционный материал, вебинары с экспертом, практические задания для отработки и закрепления полученных знаний.
3
Практические задания
Выполненные практические задания проверяют наши эксперты, после чего вы получите обратную связь и рекомендации по доработке.
4
Изучение каждого учебного модуля ограничено дедлайном
Изучение каждого учебного модуля ограничено "мягким" дедлайном (дата до которой рекомендовано выполнить все практические задания) и "жестким" дедлайном, после чего вам становится доступно изучение следующего модуля.

Партнёры курса

  • TDada – ведущий российский разработчик программного обеспечения для построения хранилища данных и аналитики. TData занимается разработкой, развитием и сопровождением продуктов платформы управления данными для коммерческих заказчиков и в интересах ПАО «Ростелеком».

Стоимость обучения
— Старт обучения на потоке 17 марта 2025 года
— Доступна оплата обучения в рассрочку
Диплом о профессиональной переподготовке после окончания курса
— Поддержка куратора в течении всего обучения
— Доступ к курсу навсегда, включая все обновления
Возможность попасть на оплачиваемую стажировку в ГК Ростелеком
99360
р.
165600
р.
По результатам обучения мы формируем список кандидатов на трудоустройство в ГК Ростелеком

Ответы на основные вопросы

Мы рекомендуем уделять до 20 часов на обучение в неделю. Изучать материалы программы вы можете в любое время, главное — вовремя выполнять практические задания.

Есть вопросы? Оставьте номер телефона. Мы перезвоним и ответим на них!

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший сервис
Хорошо